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女子吐槽丈夫在新家装上百个插座

　　刘卫东：美国今年跟中国交往，其实是因为其国内政治受中美关系的影响相对较小。美国去年举行中期选举，明年将迎来大选，所以今年算是一个窗口期，中国议题在美国国内被炒作的可能性相对较小，中美关系相对缓和稳定。

每位律师分享一个开拓案源的方法?

　　李国兵指出，这个问题虽然面向应用，但是提炼出了理论高度，“不是一般企业能问出来的”。在他看来，华为“难题揭榜”的难题有三个特点：一是从实践中来，每个问题都有很明确的应用背景；二是这些实际中遇到的问题都经过了“精加工”，其中的核心基础问题被提炼出来，使其不再局限于具体的应用场景，有一定的共性和普适性，而且在科学上很前沿；三是技术诉求明确。李国兵发现，华为对问题的指标要求很清晰，也知道现有的理论边界在哪儿。

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　　中药集采从2021年便开始推进，形式从跨省联盟发展到全国集采，范围逐步扩大到中成药、中药饮片、配方颗粒等领域。在贾海彬看来，在原料保障体系尚未成熟之前，这样的集采可能会使中药材价格进一步上涨，出现越集采、越上涨的“怪相”。他解释说，中药材集采一方面给炒作提供了明确目标，另一方面能刺激投标企业和中标企业提前加大中药材储备，还能给前期囤货商提供出货通道，使其变现出更多现金，进行再度炒作。

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　　在华为“黄大年茶思屋”网站上，可以看到每一期“榜单”，每个难题下都有四个板块：问题描述、技术挑战、当前结果、技术诉求，还会附有参考文献。例如，对于难题“通用决策预训练的多源数据融合”，出题人介绍，预训练模型的发展使得机器人决策控制领域发生巨大变化，微软也将ChatGPT的能力扩展到机器人领域。不同于自然语言生成，机器人领域跨任务泛化模型对数据采集的要求较高。因此，技术诉求也很明确，关于高质量数据集和复杂环境认知。

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